2024年12月9日晚20:30，DIA中國藥品法規(guī)事務(wù)社區(qū)（RAC）舉辦了主題為“如何應(yīng)用大型語言模型智能提取法規(guī)監(jiān)管信息”的第八期直播活動。本期直播邀請了業(yè)界專家共同探討大型語言模型（LLM）和人工智能（AI）在醫(yī)藥監(jiān)管和翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。北京康茂峰科技有限公司總經(jīng)理樊為國應(yīng)邀參與討論，分享了多項實際案例和成功經(jīng)驗。
直播中，知名醫(yī)學(xué)專家Venkatraman博士首先進行了主題演講，重點講解了如何利用大型語言模型提煉和分析監(jiān)管信息。在隨后的討論環(huán)節(jié)，樊為國對AI在藥物翻譯領(lǐng)域的具體應(yīng)用進行了深入闡述，他指出，隨著生成式AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語言模型在藥物翻譯領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的潛力。
針對主持人提出的幾個問題，樊為國先生就醫(yī)藥翻譯使用的LLM/AI技術(shù)提出了自己的觀點：
LLM/AI在醫(yī)藥翻譯領(lǐng)域使用的情境非常多，尤其是藥品注冊資料翻譯。根據(jù)ICH要求，進入全球市場的藥物在研發(fā)階段使用的技術(shù)和資料格式都要一體化，所有資料都要求使用CTD格式，文件標(biāo)題都要保持一致。這種要求對于AI的應(yīng)用就提供了非常強大的管理優(yōu)勢，通過采用數(shù)量巨大的、且經(jīng)過驗證的語料庫訓(xùn)練AI，在進行這些注冊翻譯時，可以大大提高翻譯的時效性，尤其是對于更新文件（如試驗方案、試驗報告等），AI技術(shù)的優(yōu)勢非常明顯。
在談到如何將新的AI功能更好地融入到公司的實際應(yīng)用場景中時，樊為國先生指出：現(xiàn)在的AI技術(shù)正在向更加深入和高端應(yīng)用的方向發(fā)展，在醫(yī)藥翻譯領(lǐng)域，主要體現(xiàn)在對低錯檢查和譯文審校兩個端點的應(yīng)用。而這些端點都是在以往的操作中很難解決的難點，AI都不能很好完成這些工作。借助LLM技術(shù)，我們相信，AI可以做到更加準(zhǔn)確、更加人工化的工作，為注冊資料的快速準(zhǔn)確翻譯提供有力的支持。
本次直播在主持人吉申齊的引導(dǎo)下，參會者積極參與了討論，深入探討了AI在醫(yī)藥行業(yè)應(yīng)用中的機遇和挑戰(zhàn)。樊為國的實踐經(jīng)驗和前瞻性視野為行業(yè)內(nèi)部提供了寶貴的借鑒，令與會者對AI在藥物翻譯領(lǐng)域的未來展望充滿期待。
此次DIA RAC直播不僅是一場關(guān)于前沿技術(shù)的深入交流，更是一場戰(zhàn)略思考的盛宴，推動了AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的進一步應(yīng)用與發(fā)展。我們期待未來能夠有更多類似的活動，帶來新的思考與啟示，共同助力醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
