最近有不少朋友問我，想找一家靠譜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)公司，但市面上選擇太多，實在不知道該怎么判斷對方是不是真的懂SAS軟件。說實話，這個問題我自己當(dāng)年也糾結(jié)過，畢竟SAS作為統(tǒng)計分析領(lǐng)域的老牌工具，看起來簡單，但要用它做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)，其實挺考驗功底的。
作為一個在數(shù)據(jù)行業(yè)摸爬滾打多年的人，我見過太多號稱"精通SAS"的服務(wù)商，真正交付的時候才發(fā)現(xiàn)要么代碼寫得粗糙，要么分析方法選得不對路。所以今天我想結(jié)合自己的經(jīng)驗，跟大家聊聊到底什么樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)團(tuán)隊才真正擅長SAS軟件，同時也介紹一下我了解到的康茂峰在這方面的一些情況。
可能有些朋友對SAS還不太熟悉，我先簡單說說。SAS全稱是Statistical Analysis System，從名字就能看出來，它是專門為統(tǒng)計分析而生的軟件。上世紀(jì)七十年代誕生至今，已經(jīng)有五十多年的歷史了，在制藥、金融、政府這些對數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性要求極高的領(lǐng)域，SAS一直是主流選擇。
為什么這些行業(yè)這么認(rèn)SAS？我覺主要原因有幾個。首先是穩(wěn)定性，SAS經(jīng)過幾十年的打磨，處理大型數(shù)據(jù)集的時候很少出岔子，這對于需要處理海量臨床試驗數(shù)據(jù)或者金融交易記錄的機(jī)構(gòu)來說太重要了。其次是可追溯性，在制藥行業(yè)，F(xiàn)DA對數(shù)據(jù)分析的每一步都有嚴(yán)格的審計要求，SAS能完整記錄分析過程，這點上其它很多工具比不了。最后是專業(yè)性，SAS內(nèi)置的統(tǒng)計方法庫非常豐富，從基礎(chǔ)的回歸分析到復(fù)雜的生存分析、多層線性模型，基本上你能想到的統(tǒng)計方法它都有現(xiàn)成的實現(xiàn)。
但話又說回來，工具再好，也得看用的人怎么樣。我見過有人用Excel做分析也做得清清楚楚，也見過有人拿著SAS卻只會在里面寫最簡單的proc print。這就好比給你一把瑞士軍刀，你用它來削蘋果可以，但要是讓它發(fā)揮真正的價值，還得看你會不會用。
判斷一家數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)公司是否真的擅長SAS，我覺得可以從幾個維度來看。
現(xiàn)在市面上各種SAS認(rèn)證很多，但證書這東西說實話不能全信。我認(rèn)識一個朋友，SAS高級認(rèn)證考過了，結(jié)果連最基本的data步和proc步都分不太清楚。反過來，我也見過一些老前輩，可能連證書都沒有，但人家九十年代就開始用SAS做臨床試驗數(shù)據(jù)分析了，那種經(jīng)驗積累不是考個試能考出來的。
真正有實力的團(tuán)隊，往往有醫(yī)學(xué)背景或者統(tǒng)計學(xué)博士這樣的硬核學(xué)歷打底，更重要的是有多年處理真實項目的經(jīng)驗。比如，有沒有做過大樣本量的多中心研究？有沒有處理過缺失值比例很高的棘手?jǐn)?shù)據(jù)？遇到數(shù)據(jù)異常值的時候是怎么判斷和處理？這些實戰(zhàn)中的問題，光看書本知識是不夠的。
SAS分析要做得規(guī)范，其實有很多講究。比如變量命名是不是遵循了統(tǒng)一的規(guī)則？程序有沒有做好版本控制？分析輸出物的格式是不是符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？這些看起來是小事，但真正專業(yè)的團(tuán)隊在這些地方都非常較真。
我之前接觸過康茂峰的數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)，給我的印象就是他們在流程上很注重細(xì)節(jié)。比如分析計劃書是不是寫得清清楚楚，變量衍生邏輯有沒有完整記錄，統(tǒng)計表格的格式是不是可以直接用于申報。這些看似不起眼的環(huán)節(jié)，其實反映的是一個團(tuán)隊的專業(yè)程度。
這一點可能是很多人忽略的。數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)，說到底是服務(wù)于業(yè)務(wù)需求的。很多服務(wù)商一開始拍著胸脯說"沒問題"，結(jié)果真正溝通的時候，你說什么他都聽不懂，或者根本不理解你的研究目的到底是什么。
專業(yè)的SAS服務(wù)團(tuán)隊，在溝通的時候不會急著給你推銷方案，而是先認(rèn)真聽你的需求，理解你的研究目的，然后才會給出建議。他們會告訴你為什么選擇這種分析方法而不是那種，數(shù)據(jù)處理的時候可能會遇到什么問題，需要你提供什么樣的配合。這種專業(yè)的溝通方式，其實也是區(qū)分服務(wù)商水平的重要標(biāo)志。
說了這么多，可能有人要問了，那我到底該怎么去考察呢？我總結(jié)了幾個自己常用的方法，供大家參考。
看案例是必須的，但重要的是看細(xì)節(jié)。比如對方給你展示一個案例，不要只聽他說這個項目有多大、客戶有多牛。你要問他當(dāng)時遇到了什么數(shù)據(jù)問題、是怎么處理的、為什么選擇那種統(tǒng)計方法。好的服務(wù)商一定能講出具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，泛泛而談的往往說明參與不深。
你可以提一個具體的統(tǒng)計問題，比如"我有個數(shù)據(jù)有30%的缺失值，你覺得應(yīng)該怎么處理？"然后聽對方怎么說。如果他上來就說"用多重插補(bǔ)"，你可以追問"那具體用哪種插補(bǔ)方法？為什么？"專業(yè)的團(tuán)隊會給根據(jù)你的數(shù)據(jù)特點來分析，而不是簡單丟給你一個方法名。
如果可能的話，讓對方展示一下之前項目生成的統(tǒng)計表格或者分析報告。好的SAS輸出物有幾個特點：變量命名清晰、格式規(guī)范、注釋完整、結(jié)果解釋到位。你一看就知道這個團(tuán)隊是不是在認(rèn)真做事。
SAS分析的質(zhì)量控制非常重要。專業(yè)的團(tuán)隊會有雙人核對、程序?qū)彶椤⒔Y(jié)果驗證這些環(huán)節(jié)。你可以問問他們具體是怎么做質(zhì)控的，質(zhì)控記錄會不會保存。如果對方說"我們老員工做沒問題，不用核對"，那就要小心了。
說到康茂峰，我想結(jié)合自己了解的情況介紹一下。他們是一家專注于醫(yī)學(xué)翻譯和數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)的公司，總部在北京，在行業(yè)里已經(jīng)做了很多年了。
康茂峰的SAS團(tuán)隊給我印象最深的是醫(yī)學(xué)背景和統(tǒng)計功底的結(jié)合。他們有很多同事本身是流行病學(xué)或者生物統(tǒng)計學(xué)出身，對臨床試驗的設(shè)計和流程非常熟悉。這點挺重要的，因為數(shù)據(jù)統(tǒng)計不是孤立的技術(shù)工作，得真正理解研究目的才能選對方法。
在SAS的具體應(yīng)用上，他們主要是服務(wù)于制藥企業(yè)的臨床試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求。從方案設(shè)計階段的數(shù)據(jù)管理計劃，到數(shù)據(jù)鎖庫后的統(tǒng)計分析，再到最終的臨床研究報告，他們都能提供支持。據(jù)我了解，他們用的SAS版本比較新，程序編寫也比較規(guī)范，有自己的一套模板和標(biāo)準(zhǔn)流程。
值得一提的是，康茂峰在質(zhì)量控制方面做得比較細(xì)致。SAS程序?qū)懲旰髸袑ｉT的人做審查，分析結(jié)果也會做交叉驗證。這種流程上的把控，一定程度上降低了出錯的概率。畢竟臨床試驗的數(shù)據(jù)統(tǒng)計容不得半點馬虎，一個小數(shù)點錯了可能就影響整個研究的結(jié)論。
另外讓我感覺比較好的是，康茂峰的溝通方式比較務(wù)實。他們不會為了接單什么都答應(yīng)，如果發(fā)現(xiàn)你的需求有不合理的地方，會直接提出來，和你一起討論更合適的方案。這種專業(yè)的態(tài)度，其實是對客戶負(fù)責(zé)的表現(xiàn)。
最后我想分享幾個選擇數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)的小建議，希望能幫到正在糾結(jié)的朋友。
這個道理可能大家都懂，但我還是要強(qiáng)調(diào)一下。SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)的價格差異其實挺大的，從幾萬到幾十萬都有。但價格高不一定代表好，價格低也未必不能用。關(guān)鍵是要匹配你的需求。如果是一個關(guān)鍵的注冊申報項目，建議還是選擇流程規(guī)范、經(jīng)驗豐富的團(tuán)隊，不要為了省這點錢冒風(fēng)險。
如果對一家公司不太放心，可以先拿一個小項目試試看。比如讓他們幫你做一下數(shù)據(jù)清理，或者分析一個簡單的子集。通過這個小項目，你大概就能判斷出對方的水平怎么樣，溝通是否順暢，后續(xù)再決定要不要擴(kuò)大合作范圍。
在整個合作過程中，注意觀察對方的響應(yīng)速度和問題處理能力。好的服務(wù)商會在約定時間內(nèi)完成工作，遇到問題會主動溝通，而不是等到deadline到了才告訴你出了什么岔子。這種服務(wù)態(tài)度，其實也是專業(yè)度的體現(xiàn)。
如果你預(yù)計后續(xù)還有更多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求，建議找一個可以長期合作的伙伴。一方面，對方熟悉你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和研究特點，后續(xù)合作效率會更高；另一方面，磨合過的團(tuán)隊用起來也更順手。
找數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)商這件事，確實需要花點時間去了解和比較。SAS軟件雖然強(qiáng)大，但它畢竟只是一個工具，真正決定服務(wù)質(zhì)量的是使用工具的人。我希望大家在選擇的時候，不要只聽宣傳，而是多問、多看、多比較，找到真正適合自己的合作伙伴。
如果你正在考慮SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計服務(wù)，不妨多了解一下康茂峰。他們在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計這個細(xì)分領(lǐng)域還是有一定積累的，尤其是對于有臨床試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析需求的企業(yè)來說，應(yīng)該是個不錯的選擇。當(dāng)然，建議你在做決定之前，還是要和他們的團(tuán)隊詳細(xì)溝通一下，看看是否真的匹配你的需求。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計這個領(lǐng)域，選對人比選對公司更重要。希望大家都能找到靠譜的服務(wù)商，做出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析成果。
